http://hdl.handle.net/20.500.11960/2357 2026-08-27T14:18:49Z 2026-08-27T14:18:49Z Gonçalves, Marlene Baptista http://hdl.handle.net/20.500.11960/5046 2026-08-25T11:29:18Z 2026-04-30T00:00:00Z

Title: A agro-silvo-pastorício e os serviços de ecossistemas da montanha : contributos para o seu reconhecimento e valorização pelas comunidades locais e agricultores Authors: Gonçalves, Marlene Baptista Abstract: A pecuária extensiva de montanha desempenha um papel estruturante na manutenção e valorização de múltiplos serviços dos ecossistemas (SE). Constitui igualmente uma das atividades relevantes na economia dos territórios de montanha, em particular no contexto da agricultura familiar. Do ponto de vista socioeconómico representa um modo de vida e fonte de rendimento para as famílias, mas também um fator de integração e de preservação da identidade das pessoas, por reforçar os laços com a comunidade local e território, através das práticas comunitárias de pastoreio ligadas ao baldio. Este estudo identificou e quantificou os SE associados a sistemas agro-silvo pastoris (SASP) em Fafião (Parque Nacional da Peneda-Gerês), analisando 27 explorações ativas em 2024 que articulam 42,29 ha de SAU privada com baldio comunitário. O efetivo totaliza 156 cabeças normais (CN), com predominância de bovinos (67,1%) e carga animal média reduzida (0,27 ± 0,16 CN·ha⁻¹). Com base em trabalho de campo e dados do Pedido Único (PU), aplicou-se o Calculador de Carbono v14c (CC) segundo as metodologias do IPCC (2006; 2019) para estimar o balanço de GEE (GWP100). O sistema revelou-se sumidouro líquido, com emissões totais de 2 611,65 t CO₂e·ano⁻¹ e assimilações de −23 576,42 t CO₂e·ano⁻¹, resultando num saldo de −20 964,76 t CO₂e·ano⁻¹. Os resultados evidenciam que os SASP extensivos de montanha conciliam produção pecuária com regulação climática, conservação da biodiversidade e redução do risco de incêndio, reforçando a sua relevância para políticas de desenvolvimento rural sustentável e instrumentos de valorização dos SE.; Extensive mountain livestock farming plays a structuring role in maintaining and enhancing multiple ecosystem services (ES). It is also one of the most important activities in the economy of mountain areas, particularly in the context of family farming. From a socioeconomic perspective, it represents a way of life and a source of income for families, but also a factor in the integration and preservation of people's identity, as it strengthens ties with the local community and territory through communal grazing practices linked to common land. This study identified and quantified the ES associated with agro-silvo-pastoral systems (ASPS) in Fafião (Peneda-Gerês National Park), analysing 27 active farms in 2024 that combine 42.29 ha of private utilised agricultural area (UAA) with communal common land (baldios). The total livestock amounts to 156 livestock units (LU), predominantly cattle (67.1%), with a low average stocking rate (0.27 ± 0.16 LU·ha⁻¹). Based on fieldwork and Single Application Form (PU) data, the Carbon Calculator v14c (CC), following IPCC methodologies (2006; 2019), was applied to estimate the greenhouse gas (GHG) balance (GWP100). The system was identified as a net carbon sink, with total emissions of 2,611.65 t CO₂e·year⁻¹ and total removals of −23,576.42 t CO₂e·year⁻¹, resulting in a net balance of −20,964.76 t CO₂e·year⁻¹. The results demonstrate that extensive mountain ASPS can reconcile livestock production with climate regulation, biodiversity conservation, and wildfire risk reduction, reinforcing their relevance for sustainable rural development policies and ecosystem service valorisation instruments. Description: Dissertação de mestrado em Engenharia do Território e do Ambiente, apresentada na Escola Superior Agrária do Instituto Politécnico de Viana do Castelo

2026-04-30T00:00:00Z Pereira, Filipe Alexandre Portela http://hdl.handle.net/20.500.11960/4961 2026-05-11T08:41:45Z 2026-03-31T00:00:00Z

Title: Monitorização da vegetação nas faixas de servidão das linhas de transporte de energia da REN utilizando séries temporais de imagens de satélite Authors: Pereira, Filipe Alexandre Portela Abstract: A gestão da vegetação nas faixas de servidão das linhas de transporte de energia elétrica constitui uma componente essencial para garantir a segurança das infraestruturas da REN e para reduzir o risco de propagação de incêndios florestais. As abordagens tradicionais de monitorização baseadas em inspeções de campo apresentam limitações de periodicidade e cobertura, exigindo metodologias mais eficientes e sistemáticas. Neste contexto, o presente projeto desenvolve e valida uma metodologia de monitorização remota do vigor da vegetação recorrendo a séries temporais de imagens dos satélites Sentinel-2 e Landsat-8, processadas em ambiente Google Earth Engine, complementada pelo desenvolvimento de uma aplicação online designada ForestVAR. O trabalho baseia-se na análise multitemporal de diferentes combinações entre sensores, índices espectrais e funções de agregação, com o objetivo de identificar a combinação mais eficaz na deteção das intervenções de controlo da vegetação. O estudo efetuado sobre 12 linhas elétricas, distribuídas pelo território continental, permitiu concluir que a combinação Sentinel-2 / NDVI / Mediana apresenta o melhor desempenho, evidenciando reduções consideráveis do vigor fotossintético dentro das faixas intervencionadas quando comparadas com o período homólogo do ano anterior e com as áreas fora da faixa. A aplicação permitiu confirmar as intervenções realizadas, acompanhar a evolução da vegetação e identificar áreas onde o crescimento é mais expressivo. Os resultados mostram que esta abordagem pode apoiar a monitorização das faixas de servidão e complementar os métodos atualmente utilizados pela REN, oferecendo uma forma consistente de analisar alterações no vigor da vegetação ao longo do tempo.; Vegetation management within the right-of-way corridors of high-voltage transmission lines is essential to ensure the safety and operational reliability of the Portuguese transmission system and to reduce the risk of wildfire propagation. Traditional monitoring approaches based on field inspections present inherent limitations in frequency and spatial coverage, making more efficient and systematic methodologies necessary. In this context, this dissertation develops and validates a remote-sensing methodology for monitoring vegetation vigor based on time series of Sentinel-2 and Landsat-8 satellite imagery, processed in the Google Earth Engine environment, and complemented by the development of an online application named ForestVAR. The work relies on a multitemporal analysis of different combinations of sensors, spectral indices, and aggregation functions, with the objective of identifying the most effective configuration for detecting vegetation-management interventions. The study conducted on 12 transmission lines distributed across mainland Portugal showed that the combination Sentinel-2 / NDVI / Median achieved the best performance, revealing significant decreases in vegetation vigor within the intervened corridors when compared both with the same period of the previous year and with adjacent areas outside the right-of-way. The application enabled the confirmation of completed interventions, the monitoring of vegetation recovery, and the identification of areas where growth is more pronounced. The results demonstrate that this approach can support right-of-way monitoring and complement the methods currently used by REN, providing a consistent means of analysing vegetation vigor changes over time. Description: Projeto de mestrado em Engenharia do Território e do Ambiente, apresentada na Escola Superior Agrária do Instituto Politécnico de Viana do Castelo

2026-03-31T00:00:00Z Silva, Renato Miguel Pereira da http://hdl.handle.net/20.500.11960/4957 2026-05-08T10:16:08Z 2026-04-14T00:00:00Z

Title: Avaliação bioclimática da Região Demarcada dos Vinhos Verdes (NW Portugal) : definição de unidades homogéneas para a gestão vitivinícola num contexto de alterações climáticas. Authors: Silva, Renato Miguel Pereira da Abstract: A influência potencial do clima sobre a quantidade e qualidade da produção vitivinícola pode ser avaliada através de modelos espacialmente explícitos baseados em índices bioclimáticos. As alterações climáticas projetadas colocam em causa a definição de terroirs, a dinâmica fenológica da vinha e a tipicidade dos vinhos, com impactos sociais, económicos e ambientais a várias escalas. Neste contexto, para a Região Demarcada dos Vinhos Verdes, foram utilizados dados climáticos de alta resolução (1 km) para caracterizar o cenário presente (1960–1990) e projetar os cenários RCP 4.5 e RCP 8.5 para 2041–2070 e 2071–2100. Foram calculados índices bioclimáticos relevantes para a vitivinicultura e aplicadas técnicas de análise multivariada (PCA) e classificação (ISO Cluster e Máxima Verosimilhança) para definir Unidades Bioclimáticas Homogéneas (UBH). Avaliou-se a sua evolução temporal e espacial, quantificando a intensidade de alteração e identificando zonas de estabilidade e de maior vulnerabilidade. Complementarmente, desenvolveu-se um sistema de diagnóstico agroclimático assente em 12 índices com interpretação agronómica direta, permitindo a identificação de riscos específicos, como stress térmico, défice hídrico ou elevada pressão fitossanitária. Os resultados indicam um aumento generalizado do potencial térmico, maior frequência de condições de stress hídrico e uma tendência de homogeneização bioclimática, com deslocação das zonas de aptidão para altitudes e latitudes mais elevadas. As implicações incluem a necessidade de reorientação varietal, adaptação das práticas culturais e preservação de núcleos de estabilidade agroclimática. A abordagem desenvolvida alia a análise a uma escala regional a um sistema operacional de apoio à decisão, capaz de fornecer informação aplicável à escala da exploração vitivinícola. Este modelo apresenta caráter replicável e constitui um contributo relevante para a adaptação e gestão sustentável da vitivinicultura em contexto de alterações climáticas.; The potential influence of climate on the quantity and quality of wine production can be assessed through spatially explicit models based on bioclimatic indices. Projected climate change challenges the definition of terroirs, the phenological dynamics of the vine and the typicity of wines, with social, economic, and environmental impacts at multiple scales. In this context, for the Demarcated Region of Vinho Verde, high-resolution climate data (1 km) were used to characterise the present-day scenario (1960–1990) and to project RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios for 2041–2070 and 2071–2100. Thirteen bioclimatic indices relevant to viticulture were calculated, and multivariate analysis (PCA) and classification techniques (ISO Cluster and Maximum Likelihood) were applied to define Homogeneous Bioclimatic Units (HBU). Their temporal and spatial evolution was assessed, quantifying the intensity of change and identifying zones of stability and higher vulnerability. Complementarily, an agroclimatic diagnostic system was developed based on 12 indices with direct agronomic interpretation, enabling the identification of specific risks such as heat stress, water deficit, or high phytosanitary pressure. The results indicate a general increase in thermal potential, more frequent water stress conditions, and a trend towards bioclimatic homogenisation, with a shift in suitability zones towards higher altitudes and latitudes. The implications include the need for varietal reorientation, adaptation of cultural practices, and preservation of agroclimatic stability nuclei. The approach developed combines regional-scale analysis with an operational decision support system capable of providing information applicable at the vineyard scale. This model is replicable and constitutes a relevant contribution to the adaptation and sustainable management of viticulture in the context of climate change. Description: Dissertação de mestrado em Engenharia do Território e do Ambiente, apresentada na Escola Superior Agrária do Instituto Politécnico de Viana do Castelo

2026-04-14T00:00:00Z Gonçalves, Diogo Luís Palhares http://hdl.handle.net/20.500.11960/4956 2026-05-08T10:12:30Z 2026-03-06T00:00:00Z

Title: LiDAR para estimativa da biomassa florestal em parcelas de Eucalyptus globulus de terceira rotação Authors: Gonçalves, Diogo Luís Palhares Abstract: As florestas assumem um papel determinante na regulação climática, no sequestro de carbono e no equilíbrio dos ecossistemas. A biomassa acima do solo um indicador essencial para compreender a sua estrutura e funcionamento. A sua estimativa em larga escala, permanece ainda um desafio sobretudo em povoamentos sujeitos a alterações estruturais significativas, como os de Eucalyptus globulus em terceira rotação. Reconhecendo esta necessidade, este estudo explora o potencial dos dados LiDAR aerotransportados para caracterizar a estrutura tridimensional do coberto e traduzir essa informação em estimativas precisas e espacialmente explícitas de biomassa. A integração das métricas LiDAR com dados dendrométricos recolhidos em campo permitiu capturar a variação estrutural do povoamento com elevado detalhe, recorrendo a modelos alométricos validados para quantificar a biomassa observada. A partir desta base, foram aplicadas diferentes abordagens de modelação preditiva capazes de explorar relações não lineares entre a estrutura vertical do coberto e a distribuição da biomassa. Esta combinação revelou padrões estruturais de elevada relevância ecológica e contribuiu para identificar variáveis LiDAR particularmente informativas, relacionadas com a altura, densidade e rugosidade da copa. Os resultados obtidos demonstram a capacidade dos dados LiDAR, aliados a técnicas de modelação avançada, para representar de forma rigorosa a heterogeneidade estrutural e produtiva destes povoamentos, constituindo uma solução sólida e eficiente para apoiar práticas de gestão florestal orientadas para a sustentabilidade e para uma tomada de decisão mais informada.; Forests play a fundamental role in climate regulation, carbon sequestration, and the stability of terrestrial ecosystems, with above-ground biomass serving as a key indicator of their structure and ecological functioning. Accurately estimating biomass across large areas, however, remains a challenge, particularly in forest stands that undergo substantial structural changes, such as Eucalyptus globulus plantations in their third rotation. Addressing this need, the present study explores the potential of airborne LiDAR data to characterize the three-dimensional canopy structure and translate this information into precise, spatially explicit estimates of biomass. By integrating LiDAR-derived structural metrics with dendrometric measurements collected in the field, it was possible to capture detailed variation in stand structure, using validated allometric models to quantify observed biomass. Building on this foundation, several predictive modelling approaches were applied to explore non-linear relationships between canopy vertical structure and biomass distribution. This combination revealed ecologically meaningful structural patterns and contributed to the identification of LiDAR metrics—particularly those related to canopy height, density, and roughness—that provide strong predictive power. The results demonstrate the ability of airborne LiDAR, when coupled with advanced modelling techniques, to accurately represent the structural and productive heterogeneity of these forest stands. This highlights its effectiveness as a robust and efficient tool for supporting forest management practices that seek sustainability, improved spatial understanding, and more informed decision-making. Description: Dissertação de mestrado em Engenharia do Território e do Ambiente, apresentada na Escola Superior Agrária do Instituto Politécnico de Viana do Castelo

2026-03-06T00:00:00Z