Sistemas de processamento analítico aplicado a informação geográfica

Abstract

Ao longo dos tempos, é armazenado nos Sistemas de Informação um conjunto diversificado de dados sobre os quais as ferramentas de Business Intelligence permitem auxiliar os agentes de decisão nas suas tarefas diárias de tomada à decisão. Tipicamente uma das formas de solucionar a integração dos dados de diferentes sistemas ou aplicações é o desenvolvimento e implementação de Sistemas de Data Warehousing designados (SDW). Por sua vez, os sistemas de processamento analítico, vulgarmente definidos como sistemas On-line Analytical Processing (OLAP), operam sobre a informação dos repositórios dos SDW e permitem alargar significativamente os horizontes de análise dos agentes de decisão das organizações, ao disponibilizarem meios muito rápidos de análise sobre várias áreas de atividade das organizações. Estes sistemas assentam sobre a informação armazenada nos SDW, pré-calculando e processando todas as combinações dos agrupamentos de cada entidade dos SDW, e materializando-as por fim, em Estruturas Multidimensionais de Dados, que são designados de Cubos. Os Sistemas de Informação Geográfica são conhecidos como um conjunto organizado de hardware, software, dados geográficos e pessoas, destinados a eficientemente obter, armazenar, atualizar, manipular, analisar e exibir todas as formas de informação referenciada geograficamente. Pela sua natureza, diversidade e potencialidade, estes sistemas tem vindo a ser reconhecidos como um meio expedito e útil de análise de dados, permitindo aos agentes de decisão complementarem as suas analises sobre os tradicionais dados alfanuméricos com informação georreferenciada, permitindo-lhes tirar partido da componente geográfica através das operações de analise espacial. Paralelamente ao aparecimento dos dados georreferenciados, assiste-se a uma evolução nas ferramentas que permitem trabalhar com este tipo dados, para disponibilizar a informação numa janela de oportunidade útil para que os agentes de decisão. Por outro lado, tem crescido o interesse e disponibilização de novas funcionalidades quer por parte das empresas proprietárias de desenvolvimento de software, quer por grupos que se orientam pelo desenvolvimento de software de open source. Neste contexto, este trabalho centra-se no estudo, análise e construção de um sistema de Business Intelligence usando informação geográfica desenvolvido com recurso a ferramentas Open Source. O caso de estudo utiliza informação real dos censos 2011 para Portugal Continental. O caso é fundamentalmente uma prova de conceito da possibilidade de criar este tipo de aplicações com ferramentas Open Source, tendo como foco o desempenho das ferramentas OLAP. Com o desenvolvimento deste trabalho é possível apresentar informação num mapa, permitindo uma representação espacial dos dados, como indicadores sobre população edifícios, entre outros,e recorrer às tradicionais operações de roll-up e drill-down amplamente reconhecidas nas ferramentas OLAP (e sistemas de Business Intelligence) quando aplicados a dados alfanuméricos.

In the last decades, the Information Systems stores a diverse set of data used by Business Intelligence tools which allows decision makers to complement their information in their daily decisions. Typically one of the ways to solve the integration of data from different systems or applications is by developing and implementing Data Warehousing Systems (SDW). On another way, the analytical processing systems, commonly defined as Online Analytical Processing Systems (OLAP) operate on SDW information repositories and significantly extend the horizons of decision-makers analysis in order to make available means for very fast analysis on various areas of activity of organizations. These systems rely on the information stored in SDW, pre-calculating and processing all combinations of group-bys of each entity of the SDW, and materializing them finally in Multidimensional Data Structures, which are commonly called Cubes. The Geographic Information Systems are known as an organized set of hardware, software, geographic data and people, designed to efficiently obtain, store, update, manipulate, analyze and display all forms of referenced geographically information. By their nature, diversity and capability, these systems have been recognized as a useful and expedient means of data analysis, enabling decision-makers to complement their analisis over traditional alphanumeric data with data that is georeferenced information allowing them take advantage of spatial data operations. In parallel developments in terms of the implementation of such systems, one of the observations is the large volume of data and computational process that is required to provide the information in a useful opportunity window for the decision makers in order to base their analyzes on this type of georeferenced data. On the other hand, has been growing the interest and availability of new features by proprietary companies of software development, and by developer groups that guided their activity by the development of open source software. In this context, this paper focuses on the study, analysis and construction of a Business Intelligence system using geographic information developed using Open Source tools. The case study uses real data from the census conducted in 2011 in Portugal. The case is essentially a proof of concept, in order to analyze the ability to create such applications with free tools, being focused on the performance of OLAP tools based on open source technology. With the development of this work it is possible to identify areas with more population, buildings, etc. displaying the information on a map using the traditional operations of roll-up and drill-down tools widely recognized in (OLAP and Business Intelligence systems) widely used in alphanumeric data.