Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.11960/2118
Title: Sistema autónomo para a monitorização de insetos
Authors: Cabral, Jorge Miguel Nunes Santos
Moura, Maria Luísa Roldão Marques de
Sobreiro, Luís Filipe Pinheiro Pinto
Keywords: Monitorização de pragas
Prunus cerasus
Ragoletis cerasi
SAMI
Sistema autónomo
Pest monitoring
Prunus cerasus
Ragoletis cerasi
SAMI
Autonomous system
Issue Date: 26-Jul-2018
Abstract: À medida que surgem novas pragas nas culturas, os sistemas de previsão da ocorrência e incidência de pragas devem ser atualizados e soluções alternativas devem ser desenvolvidas, fazendo uso das novas tecnologias que se encontram disponíveis e cada vez mais acessíveis. Face ao número de pragas de insetos e dos prejuízos que estas provocam, torna-se cada vez mais imprescindível aos técnicos responsáveis pelas explorações agrícolas terem conhecimento das espécies, da quantidade e densidade das capturas de insetos que se encontram presentes nas culturas, de forma a poder ser avaliado o seu impacto e tomar decisões de intervenção eficazes. Neste trabalho, foi traçado o objetivo de conceptualizar e desenvolver um Sistema Autónomo de Monitorização de Insetos (SAMI), que permita recolher autonomamente os principais dados necessários para a elaboração de informação crítica à tomada de decisão, especificar os seus componentes, forma de tratamento dos dados obtidos e estimativa do impacto económico que a sua utilização terá na exploração do pomar, tendo sido utilizada como modelo a cultura da cerejeira (Prunus avium L.). O equipamento possui autonomia energética capaz de atrair para o seu interior insetos voadores, através da junção de várias técnicas atrativas de insetos, (cromotrópica, alimentar, feromona sexual e luz ultravioleta), capturando-os no seu interior, e envia remotamente os dados recolhidos por uma camara de vídeo, através de tecnologia sem fios, para que estes possam ser agrupados de forma a permitir a elaboração de relatórios de monitorização das pragas. O sistema de reconhecimento por imagem que se apresenta, SAMI, tem por base um suporte idêntico ao copo Tephri© e é o único que reúne todos os principais atrativos utilizados na atração e captura de insetos voadores. Esta particularidade reveste-o de grande versatilidade quanto ao tipo de cultura, sendo possível monitorizar qualquer inseto voador, seja auxiliar ou inimigo da cultura, dependendo da combinação de atrativos utilizada. Da mesma forma, relativamente ao tipo de tecnologia instalada, face aos equipamentos que se encontram desenvolvidos, o sistema de monitorização proposto evidenciou-se como sendo o mais completo sob o ponto de vista tecnológico, incorporando uma câmara de vídeo como base do seu sistema de reconhecimento de imagem e, o módulo GPS para determinar a posição das capturas no terreno como base para a recolha de dados fidedignos que servem de base à emissão de alertas e relatórios de capturas. A análise comparativa de custos de gestão dos atuais sistemas de monitorização indica-nos que o sistema SAMI é uma abordagem viável para o futuro da monitorização autónoma de pragas de insetos voadores. Atendendo à exequibilidade e à viabilidade do projeto, encontra-se sinalizada a importância de evoluir para a construção e adaptação de um sistema baseado em prototipagem alargada do equipamento apresentado que possa servir de base ao início da produção e comercialização em massa deste sistema de monitorização.
As new crop pests arise in production areas, pest monitoring systems need to be updated and alternative solutions must be developed, making use of available and increasingly accessible technology. In view of the number of insect pests and the damage they cause, it is becoming more and more imperative for production managers to be aware of the insect species present in the crops, their impact, the quantity and intensity of the catches , so that they can take effective intervention decision's. The main objective in this work was to conceptualize an Autonomous System for Pest Monitoring (SAMI) wich allows to collect the main data needed for the elaboration of critical information to the decision making process, to specify its components, form of treatment of the obtained data and estimate the economic impact that its use will have in the orchard management. The cherry tree (Prunus avium L.) was used as a model. The equipment has the ability to attract flying insects through the combination of several attractive techniques, (chromo tropic, food and sexual pheromone and ultraviolet light), capturing them in its interior, remotely sending the collected data using wireless technology, so that it can be grouped together to allow the preparation of pest monitoring reports. The SAMI image recognition system, based on a similar support to the Tephri © model, is the only one bringing together all main attracter’s used in the capture of flying insects. This particularity has great versatility as to the type of crop, and it is possible to monitor any flying insect, whether it is an auxiliary insect or an enemy of the crop. The type of technology installed, in view of the equipment being developed, is the most robust from the technological perspective, incorporating a video camera as the core of the recognition system and, the GPS module as a basis for the collection of reliable data that serve for the issuance of alerts and catch reports. The comparative analysis of management costs on current monitoring systems indicates that the SAMI is a viable approach to the future of of flying insect pests monitoring. Considering the feasibility and viability of the project, it is signalled the importance on evolving to the construction and adaptation of a system based on extensive prototyping of the presented equipment that can serve as a basis for the beginning of mass production and commercialization of this monitoring system.
Description: Dissertação de mestrado em Agricultura Biológica, apresentada à Escola Superior Agrária do Instituto Politécnico de Viana do Castelo
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11960/2118
Appears in Collections:ESA - Dissertações de mestrado

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