Análise e dimensionamento de um armazém em contexto industrial

Abstract

A crescente complexidade e competitividade no mundo empresarial faz com que seja importante pensar todas as dimensões relacionadas com as operações. Os constrangimentos dos fornecedores e as exigências dos clientes obrigam a uma adaptação constante no desenho dos processos, de modo a minimizar os custos de produção. Os armazéns são uma parte imprescindível no processo produtivo e a sua gestão deve ser feita numa perspetiva preditiva e reativa. Em empresas que satisfazem diversas encomendas em simultâneo e que apresentam uma considerável variabilidade nos produtos a produzir, o fator preditivo é essencial. Avaliar o resultado das opções tomadas permite não só corrigir o processo, se o ganho justificar a necessidade de adaptação, como também recolher informação importante para sustentar opções futuras. O trabalho desenvolvido consiste na análise das operações de um dos armazéns do Grupo Antolin Lusitânia S.A. Nos últimos anos tem-se verificado um aumento da procura e as restrições físicas do armazém são um problema crescente. De modo a simular cenários alternativos utilizou-se o programa ARENA. O modelo utilizado para descrever as operações é bastante simplificado. Contudo, os resultados obtidos permitem identificar opções alternativas que podem contribuir para um ganho substancial de eficiência.

The growing complexity and competitiveness in the business world makes it important to consider all the dimensions concerning operations. The suppliers’ constraints and the clients’ demands require a constant adjustment on the process’ designs to minimize production costs. The warehouses are a major part in the productive process and its management should consider both a predictive and reactive approach. The predictive approach is essential specially in companies without constant productivity that receive multiple orders at a time. Evaluating the outcome of the decision making allows not only to correct the process, if the gain justifies the need for adjustment, but also to collect important information to sustain upcoming decisions. In the present work we analyse the operations of one of the warehouses of the Antolin Lusitânia S.A. group. In recent years there has been an increase on demanding and their infrastructures’ restrictions have become more and more a problem. In order to simulate alternative scenarios the ARENA program has been used. The model used to describe the operations is fairly simple. However, the results obtained enables the identification of alternative options that might contribute to a substantial gain of efficiency.