Correction: Silva et al. Precision technologies to address dairy cattle welfare: focus on lameness, mastitis and body condition. Animals 2021, 11, 2253

Abstract

Os autores (Silva, SR, et al.) omitiram involuntariamente a citação do artigo de O'Leary et al. “O'Leary, NW; Byrne, DT; O'Connor, A.; Shalloo, L. Revisão convidada: Detecção de claudicação de gado com acelerômetros. J. Dairy Sci. 2020, 103, 3895–3911. doi: 10.3168/jds.2019-17123” e involuntariamente incluiu duas passagens (9 sentenças) sem aspas de O'Leary et al. 2020 no original. Portanto, essas duas passagens foram inadvertidamente apresentadas como obra dos autores. Os autores desejam pedir desculpas aos autores do trabalho não citado e fazer as seguintes correções em [1]: No artigo original, página 5, seção 2.1.3, “Técnicas baseadas em atividades”, as frases “Westin et al. [75] concluíram que apenas uma pequena proporção da variação no tempo deitado poderia ser explicada pela claudicação. Em conjunto, as medidas de tempo deitado não são indicadores confiáveis ​​de claudicação, em parte porque o tempo deitado é influenciado por muitos fatores além da claudicação. Por essas razões, é improvável que pesquisas adicionais com foco apenas em medidas de tempo deitado para apoiar a detecção automatizada de claudicação sejam bem-sucedidas” e “O primeiro sistema automatizado de detecção de claudicação baseado em acelerômetro foi comercializado pela IceRobotics (Edimburgo, Reino Unido) em 2017 [77] e locomoção pontuação também foi comercializado. O sistema é baseado em um único acelerômetro de baixa resolução por vaca. O sistema apresenta aos usuários a probabilidade de uma vaca mancar usando um sistema de semáforo. As vacas que provavelmente não mancam são verdes, as que podem mancar são amarelas e as que provavelmente mancam são vermelhas [77]. Essa abordagem é diferente daquelas encontradas na literatura, mas pode ser uma solução apropriada para comunicar informações com precisão menos do que perfeita aos fazendeiros” deve ler-se na versão corrigida: “Em um recente trabalho abrangente sobre a detecção de claudicação em bovinos, O'Leary et al. [75] corroboram os resultados de outro relatório [76] que mostram que o tempo de descanso não é um indicador confiável porque explica apenas uma pequena proporção da variação de claudicação em vacas leiteiras, pois o tempo de descanso é influenciado por muitos outros fatores. Por essas razões, pesquisas adicionais para apoiar a detecção automática de claudicação precisam se concentrar em outros aspectos além das medidas de tempo deitado para ter sucesso [75]” e “Nos últimos anos, o desenvolvimento de sistemas automatizados de detecção de claudicação baseados em acelerômetros evoluiu continuamente [75]. O primeiro sistema foi comercializado em outubro de 2018 pela IceRobotics (Edimburgo, Reino Unido) [78]. Neste sistema, cada vaca é equipada com um único acelerômetro de baixa resolução. O sistema apresenta aos usuários informações simples semelhantes ao sistema de semáforos com as cores verde, amarelo e vermelho se as vacas forem identificadas como prováveis ​​de não mancar, talvez mancar ou com probabilidade de mancar, respectivamente [78]. Essa abordagem pode ser muito adequada para uma comunicação direta aos agricultores [75]”. © 2022 pelos autores. Licenciado MDPI, Basel, Suíça.