Minimização dos custos de ciclo de vida no âmbito da gestão de um parque de obras de arte

Abstract

As decisões relativas às intervenções a implementar num conjunto de obras de arte ao longo do tempo devem ser atempadamente programadas e fundamentadas. Para apoiar esse tipo de decisões foi desenvolvido um Sistema de Gestão com base na minimização dos custos de ciclo de vida que permite identificar a melhor estratégia de atuação, a partir do processamento da informação habitualmente disponível em relação aos parques de obras de arte em funcionamento. O planeamento ótimo das intervenções é determinado através de um algoritmo genético, que, em paralelo com um modelo de custos e com um modelo de previsão da degradação baseado em Matrizes de Markov, permite ter em consideração as condicionantes relativas aos recursos disponíveis e aos níveis de segurança desejados pelo decisor. As principais vantagens da implementação do Sistema de Gestão são evidenciadas a partir de alguns resultados da sua aplicação a um conjunto de pontes Portuguesas em betão, algumas de natureza rodoviária e outras de natureza ferroviária. Dada a natureza preditiva da análise, o sistema adotada uma abordagem probabilística e o método de Monte Carlo é usado para caracterizar a potencial incerteza associada aos resultados obtidos.