Otimização do processo de picking numa empresa da indústria automóvel

Abstract

A indústria automóvel em Portugal é particularmente significativa, tendo um forte contributo no emprego e no PIB português. As suas três principais áreas de atividade são o fabrico de moldes, de componentes e de viaturas automóveis. A crescente globalização apresenta inúmeros desafios à gestão da cadeia de abastecimento ao facilitar e promover um contexto de intensa competitividade. Atualmente os armazéns são um meio para as organizações obterem vantagem competitiva através da redução de custos e do aumento da capacidade de resposta ao mercado, cada vez mais volátil. Enquadrando-se na temática de gestão dos armazéns, o presente projeto consistiu no estudo de operações de picking com a finalidade de otimização dos processos no armazém da empresa Kaleido, situado em Vila Nova de Cerveira. A tarefa inicial consistiu em estudar os processos que podem existir em armazém, de maneira a garantir uma análise mais crítica aquando da passagem para o terreno. Foi necessário analisar todo o fluxo existente, desde a entrada de material, até ao abastecimento à produção. Foi desenvolvido um diagrama de Ishikawa e posteriormente elaborado um ciclo PDCA, baseados em diversos dados recolhidos, tanto em folhas de verificações como através de reuniões de Brainstorming. Através da conjugação desta ferramenta e método detetaram-se diversos problemas, particularmente, a existência de um deficiente fluxo de informação entre a produção e o armazém, a falta de organização deste, deslocações excessivas na atividade, tanto de picking como de abastecimento, entre outros. Os resultados obtidos mostram que é possível melhorar a eficiência do armazém da empresa estudada. Percebe-se então que é importante a melhoria da comunicação entre a empresa produtora e o armazém, aplicação de métodos mais inovadores de controlo de stocks e estudar as necessidades que mais urgem para motivar os colaboradores. Posteriormente, dando seguimento à política de melhoria contínua da empresa foram desenvolvidas ações com vista à redução, ou se possível eliminação, dos desperdícios e erros detetados.

The car industry in Portugal is particularly significant, with a strong contribution to employment and in the Gross Domestic Product portuguese. Its three main areas of activity are the manufacture of molds, components and cars. Increasing globalization presents many challenges to the supply chain management to facilitate and promote an environment of intense competition. Now the warehouses are a way for organizations to be competitive advantage through cost reduction and the increase of responsiveness to the market increasingly volatile. Framed within the theme of warehouses management, this project consisted in the picking study, with the purpose of optimizing the picking process in the warehouse Kaleido, located in Vila nova de Cerveira. The initial task consisted in the study of the process that may exist in a warehouse, in order to ensure a more critical analysis during the transition to the field. It was necessary to analyze all the existing flow, from the entrance of material, until the supply to the production. An An Ishikawa diagram was developed and a PDCA cycle was subsequently elaborated, based on various data collected, both on check sheets and through Brainstorming meetings. Through the combination of this tool and method, several problems were detected, particularly, the existence of a deficient flow of information between the production and the warehouse, its lack of organization, excessive displacements in the activity, both in picking and supply, among others. The results obtained show that it is possible to improve the efficiency of the warehouse of the studied company. It is then realized that it is important to improve communication between the producing company and the warehouse, applying more innovative methods of stock control and studying the needs that are most urgent to motivate employees. Posteriorly, following the company's policy of continuous improvement, actions were taken to reduce, or if possible eliminate, the waste and errors detected.