Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/20.500.11960/4950
Título: Plataforma web para avaliação da severidade dos incêndios em Portugal continental
Autores: Castro, Pedro
Gonçalves, João
Mota, Diogo Alexandre Pereira da
Palavras-chave: Geoportal web
Incêndios florestais
Severidade do fogo
Deteção remota
Google earth engine
SIG
Web geoportal
Wildfires
Burn severity
Remote sensing
GIS
Data: 9-Abr-2026
Resumo: O aumento da frequência e severidade dos incêndios florestais exige ferramentas tecnológicas avançadas para monitorizar os respetivos impactos e apoiar a gestão pós-fogo. O projeto SeverusPT surge como resposta a este desafio, disponibilizando uma plataforma web especializada na análise e disseminação de dados aeroespaciais sobre a severidade dos incêndios em Portugal continental. Esta dissertação documenta a conceção, implementação e avaliação do geoportal SeverusPT, descrevendo a arquitetura do sistema, a pilha tecnológica adotada, incluindo Google Earth Engine, R, SvelteKit, Leaflet, SQLite e serviços web conformes com os padrões OGC e as principais funcionalidades implementadas. A plataforma integra e processa dados de múltiplas fontes, incluindo imagens de satélite Sentinel-2, MODIS e Landsat, bem como índices espectrais de severidade, como NBR, dNBR, RdNBR e RBR. Os produtos de severidade resultantes permitem acompanhar trajetórias pós-fogo iniciais, com agregação trimestral, até um ano após a ocorrência do incêndio. O sistema baseia-se na plataforma de computação geoespacial em nuvem Google Earth Engine (GEE) e em APIs geoespaciais, possibilitando a consulta, filtragem, visualização, exportação e acesso remoto a mapas de severidade. A organização e gestão dos produtos assentam numa nomenclatura padronizada, que estrutura o armazenamento, a consulta, o versionamento e os mecanismos de interoperabilidade. O geoportal foi desenvolvido através de um processo iterativo e incremental, informado por atividades de levantamento de requisitos, interações com utilizadores, workshops e sucessivas rondas de testes funcionais. Este processo permitiu o refinamento progressivo da interface, do sistema de filtros, da apresentação de metadados e do desempenho da plataforma, incluindo a adoção de mecanismos otimizados para visualização raster e a implementação de serviços interoperáveis WMS. A plataforma incorpora ainda perfis diferenciados de utilizador e mecanismos de gestão de versões, suportando simultaneamente a consulta aberta e o acesso controlado a produtos descarregáveis e históricos. Os resultados evidenciam a adequação e o potencial prático da plataforma para a disponibilização de dados de severidade atualizados e padronizados, promovendo uma abordagem mais eficiente à monitorização pós-incêndio. Este trabalho contribui para melhorar o acesso e a disseminação de informação sobre a severidade dos incêndios florestais em Portugal, através de um geoportal web que facilita a consulta, análise e utilização de dados geoespaciais por investigadores, técnicos e entidades gestoras do território, apoiando a gestão do risco de incêndios e a definição de estratégias de mitigação e recuperação pós-fogo.
The increasing frequency and severity of wildfires require advanced technological tools to monitor their impacts and support post-fire management. The SeverusPT project addresses this challenge by providing a web platform specialized in the analysis and dissemination of geospatial data on wildfire severity in mainland Portugal. This dissertation documents the design, implementation, and evaluation of the SeverusPT geoportal, describing its system architecture, the adopted technological stack, including Google Earth Engine, R, SvelteKit, Leaflet, SQLite, and OGC-compliant web services and the main functionalities implemented. The platform integrates and processes data from multiple sources, including satellite imagery from Sentinel-2, MODIS, and Landsat missions, as well as spectral burn severity indices such as NBR, dNBR, RdNBR, and RBR. The resulting severity products enable the tracking of early post-fire trajectories at quarterly aggregation intervals for up to one year after fire occurrence. The system is based on the cloud-based geocomputation platform Google Earth Engine (GEE) and geospatial APIs, enabling the interactive querying, filtering, visualization, export, and remote access of severity maps. The organization and management of products are supported by a standardized naming taxonomy, which structures data storage, consultation, versioning, and interoperability workflows. The geoportal was developed through an iterative and incremental process, informed by requirement-gathering activities, user interactions, workshops, and successive rounds of functional testing. This process supported the progressive refinement of the interface, filtering system, metadata presentation, and performance, including the adoption of optimized raster visualization workflows and the implementation of interoperable WMS services. The platform also incorporates differentiated user profiles and version management mechanisms, supporting both open consultation and controlled access to downloadable and historical products. The results highlight the platform’s suitability and practical potential for providing up-to-date and standardized wildfire severity data, promoting a more efficient approach to post-fire monitoring. This work contributes to improving access to and dissemination of wildfire severity information in Portugal through a web geoportal that facilitates the consultation, analysis, and use of geospatial data by researchers, technicians, and land management entities, supporting wildfire risk management and the definition of mitigation and post-fire recovery strategies.
Descrição: Mestrado em Engenharia Informática na Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Instituto Politécnico de Viana do Castelo
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11960/4950
Aparece nas colecções:ESTG - Dissertações de mestrado

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